عصام الجزار، محاضر أكاديمي وأشغل منصبًا إداريًا في قسم التصميم ومركز الحاسوب، حاصل على درجة البكالوريوس في علم الحاسوب من جامعة فلسطين التقنية – خضوري. وقد تميّزت منذ بداياتي الأكاديمية بحصولي على جائزة أفضل مشروع تخرج في مجال الشبكات عام 2015، حيث قدّمت مشروعًا مبتكرًا لنقل الإنترنت عبر الضوء، يتم من خلاله نقل البيانات باستخدام الضوء المرئي.

واصلت مسيرتي العلمية بالحصول على درجة الماجستير في علم الحاسوب من جامعة النجاح الوطنية، مع تركيز بحثي على الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي، حيث تخصّصت في تطوير أنظمة ذكية لتشخيص الأمراض والأورام والصرع، من خلال تحليل الصور الطبية والإشارات الرقمية باستخدام تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات.

أمتلك خبرة أكاديمية تمتد لأكثر من 10 سنوات، تنقلت خلالها بين مؤسسات تعليمية مرموقة، منها سبع سنوات في جامعة فلسطين التقنية – خضوري، وسنتان في كلية الروضة الجامعية، وحاليًا أعمل منذ سنتين في جامعة الزيتونة للعلوم والتكنولوجيا، حيث أشرف على تدريس مقررات في علم الحاسوب والتسويق الرقمي والتصميم الجرافيكي والذكاء الاصطناعي، وأشارك في تطوير البرامج الأكاديمية والمشاريع البحثية متعددة التخصصات.

أؤمن بأن التعليم والبحث العلمي هما ركيزتا التغيير الحقيقي، وأسعى دائمًا إلى دمج النظرية بالتطبيق، وتوجيه الطلبة نحو التفكير النقدي والإبداعي، مع التركيز على القضايا الواقعية التي تواجه المجتمع. أطمح إلى توسيع نطاق عملي البحثي ليشمل التعاون الدولي، وتطوير حلول ذكية باستخدام برامج الذكاء الاصطناعي تخدم جميع القطاعات، وأهمها القطاع الطبي في فلسطين والمنطقة العربية.

• خبرة تمتد لأكثر من عشر سنوات في التعليم الجامعي والبحث العلمي.
• سبع سنوات في جامعة فلسطين التقنية – خضوري، في مجال التدريس والإشراف الأكاديمي.
• سنتان في كلية الروضة الجامعية، مع مساهمة في تطوير البرامج التعليمية.
• منذ عامين في جامعة الزيتونة للعلوم والتكنولوجيا، حيث أقوم بتدريس مقررات في:

• علم الحاسوب
• التسويق الرقمي
• التصميم الجرافيكي
• الذكاء الاصطناعي
• مشاركة فاعلة في تطوير البرامج الأكاديمية والمشاريع البحثية متعددة التخصصات.
• القيام بالمهام الإدارية والإشراف على مركز الحاسوب والتطوير.

• A graduation project in VISIBLE LIGHT COMMUNICATION BASED DATA TRANSMISSION
  SYSTEM USING Li-Fi that’s more secure than the traditional cables and faster than them by 30%

• A graduation project in medical image processing in brain tumor detection and epilepsy detection
  name: Feature Extraction of EEG Signal to Classify Epileptic Signal Using Neural Network.